マスターデータマネジメントとメタデータマネジメントの違いとは？

マスターデータ管理とメタデータ管理の主な違いは、マスターデータ管理はすべての重要なデータを共通の参照ポイントにリンクするプロセスであるのに対し、メタデータ管理は他のデータを記述するデータを管理するプロセスであることです。

データはすべてのビジネス組織にとって重要です。

シニアマネージャーやビジネスアナリストは、ビジネスを分析し、ビジネスの洞察を得るためにこのデータを使用します。

マスターデータ管理とメタデータ管理は、このようなデータ管理手法の2つのタイプです。

マスターデータ管理とは

マスターデータ管理（MDM）とは、重要かつ重要なデータをすべて共通のポイントにリンクさせ、データの品質を大幅に向上させる手法です。

さらに、あらゆるコンピューティングアーキテクチャ、プラットフォーム、アプリケーションに適用することが可能である。

通常、マスターデータ管理は、中小規模の組織よりも大企業に有効です。

組織には複数の部門があります。

データを別々の部門に保管するのではなく、それらをすべて1つの参照ポイントにリンクさせることが有効です。

データの一貫した使用と再利用を向上させることができます。

しかし、部門によって使用するツールや技術が異なるため、データのマージは困難な場合があります。

また、データの重複、不完全なデータ、エラーのあるデータなどの問題が発生することもあります。

そこで、この問題に代わるものとして、マスターデータマネージャーは、複数のシステムにわたって信頼性の高いデータディクショナリーを使用します。

さらに、マスターデータを更新することも必要です。

メタデータ管理とは、他のデータを記述するデータを扱うプロセスです。

また、データの統合、アクセス、共有、リンク、分析、保守を確実に行うためのポリシーやプロセスの確立などの作業も含まれる。

一般に、メタデータはデータの作成、取得、追加、削除、更新の際に生成されることがあります。

例えば、Microsoft社のWordアプリケーションを想定してみましょう。

このアプリケーションは、ファイルサイズ、文書作成日、変更データなどの文書のメタデータを提供します。

メタデータ管理は、特定のデータ資産を検索するのに役立ちます。

メタデータリポジトリを作成し、そのリポジトリにデータを追加し、そのデータを使用することが含まれます。

さらに、労力の重複を最小限に抑え、データの一貫性を向上させることができる。

また、必要に応じてデータを使用することができます。

さらに、特定の従業員の下で情報を管理することを強制されることはない。

マスターデータ管理は、組織の重要なデータを定義・管理し、単一の参照ポイントを提供するために用いられる手法であり、メタデータ管理は、コンテンツデータと呼ばれるその他のデータを管理するプロセスです。

このように、マスターデータ管理とメタデータ管理の主な違いを説明する。

また、マスターデータ管理は企業レベルで発生するのに対し、メタデータ管理はアプリケーションレベルで発生する。

この点もマスターデータ管理とメタデータ管理の違いです。

簡単に説明すると、マスターデータとメタデータ管理は、データを効率的に管理するための2つの方法です。

マスターデータ管理とメタデータ管理の主な違いは、マスターデータ管理がすべての重要なデータを共通の参照ポイントにリンクするプロセスであるのに対し、メタデータ管理は他のデータを記述するデータを管理するプロセスであることである。