HadoopにおけるNameNodeとDataNodeの大きな違いは、NameNodeがHadoop分散ファイルシステムにおいてファイルシステムのメタデータを管理するマスターノードであるのに対し、DataNodeはHadoop分散ファイルシステムにおいてNameNodeの指示通りに実際のデータを格納するスレイブノードである点です。
Hadoopは、Apache Software Foundationが開発したオープンソースのフレームワークです。
Hadoopは、Apache Software Foundationが開発したオープンソースのフレームワークで、分散環境においてコンピュータのクラスタ間で大量のデータを同時に保存・処理することができる。
一方、HDFSはHadoopの分散ファイルシステムで、データを複数のマシンに分散し、複製することで耐久性、信頼性、可用性を高めている。
さらに、HDFSはマスター・スレーブ・アーキテクチャに従って動作する。
NamenodeとdataNodeは、このアーキテクチャの構成要素です。
NameNodeとは
メタデータは少量のデータを指し、保存するために必要なメモリ量も最小限で済みます。
NamenodeはこのメタデータをHDFS内の全てのファイルに対して保存する。
メタデータには、ファイルのパーミッション、名前、各ブロックの位置などが含まれます。
ブロックとは、読み書き可能な最小限のデータ量のことです。
さらに、NameNodeはこれらのブロックをdataNodeにマッピングします。
さらに、nameNodeは他の全てのdataNodeを管理します。
マスターノードとはnameNodeの別称です。
DataNodeとは
nameNode以外のノードをdataNodeと呼びます。
スレーブノードはデータノードの別称です。
データノードはnameNodeの指示に従い、ブロックの格納や取り出しを行います。
全てのデータノードは常に名前ノードと通信を行います。
また、保存しているブロックをnameNodeに通知する。
さらに、データノードはnameNodeの指示により、ブロックの生成、削除、レプリケーションを行う。
NameNodeとDataNodeの関係
- Hadoop分散ファイルシステム（HDFS）において、NamenodeとDatanodeはマスター・スレーブ構造で動作します。
NameNodeとDataNodeの違い
定義
NameNodeはHDFSのコントローラでありマネージャであるのに対し、DataNodeはHDFSのNameNode以外のノードであり、NameNodeによって制御されるノードです。
これがHadoopにおけるNameNodeとDataNodeの主な違いです。
同義語
また、マスターノードはネームノード、スレーブノードはデータノードの別称です。
主な機能
NameNodeがHDFS内の全てのファイルのメタデータを扱い、dataNodeを制御するのに対し、Datanodeはマスターノードの指示に従ってブロックの保存・取得を行います。
ここもHadoopのNameNodeとDataNodeの違いと言えるでしょう。
結論
HadoopにおけるNameNodeとDataNodeの主な違いは、NameNodeがファイルシステムのメタデータを管理するHDFSのマスターノードであるのに対し、DataNodeはNameNodeの指示に従って実際のデータを格納するHDFSのスレーブノードであることです。
簡単に説明すると、NameNodeは単一または複数のデータノードを制御・管理する。
