主な違い – 定量的調査と定性的調査
量的および質的調査方法は、データを収集し報告するための2つの一般的なアプローチです。
どちらの方法にも利点と欠点があり、それぞれの研究アプローチは特定のタイプの質問に答えるのに適しています。
量的調査と質的調査の主な違いは、量的調査では統計的なデータや手法を用いることができるのに対し、質的調査では統計的なデータを用いないことです。
また、ある現象を分析するために、これら両方の方法を用いることができます。
この記事では、次のことを見ていきます。
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量的研究とは何か – 意味、特徴、データ収集方法、および使用法
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質的研究とは何か-意味、特徴、データ収集方法、利用方法
3. What is the Difference between Quantitative and Qualitative Research? 
定量的研究とは
定量的研究とは、正確かつ精密に測定できるデータに基づいて行われるものです。
このアプローチは、経験的研究とも呼ばれます。
定量的または実証的な研究は、統計的な性質を持ち、意見、行動、態度、その他の定義された変数を数量化します。
理論や事実を構築し、パターンを明らかにするために、測定可能なデータを提供します。
定量的研究から収集されたデータは、使用可能な統計に変換することができます。
Data collection methods in quantitative research method are highly structured and follow rigid techniques. Various forms of surveys such as online surveys, paper surveys, mobile surveys, etc. face-to-face interviews, telephone interviews, longitudinal studies, and online polls are some examples of data collection methods. The data is collected in the form of responses to pre-formulated questions. The sample population in a quantitative research study is usually larger than the sample population of a qualitative study.
質的調査とは
質的研究とは、探索的で調査的な性質の研究です。
観察することはできても、測定することはできないデータを扱います。
したがって、研究対象物の質を分類します。
質的研究は、何かの背後にある理由、意見、動機を理解したり、思考や意見の傾向を明らかにしたりするために使用されます。
このアプローチは、問題を深く分析し、仮説や理論を構築するために使用することができます。
質的研究では、データ収集のために非構造化または半構造化手法を用います。
これらの手法には、フォーカスグループ、個別インタビュー、参加・観察、ドキュメントのレビューなどが含まれます。
このアプローチでは、統計的なテストは使用しません。
質的な研究は、より少ない人口を対象とするため、サンプルサイズは通常小さくなります。
少数のケースについて、より詳細な情報を収集します。
統計学ではなく、記述や観察が中心であるため、主観的なアプローチとみなされる。
参考
定量研究と定性研究の違い
統計値
定量的な研究 定量的な研究では、統計を使用します。
質的な研究。
定性的調査：記述や観察を用いる。
データ
定量的な研究。
データを正確に測定できる。
質的研究。
データは観察され、測定されないことがあります。
主観性
定量的な研究。
定量的な研究は客観的であることが知られている。
質的研究。
質的な研究は、主観的であることが知られています。
使用方法
定量的な研究。
定量的調査：測定可能なデータを収集し、理論や事実を構築し、パターンを明らかにする。
質的調査。
理由や意見、動機などを理解するための定性調査。
仮説とリサーチクエスチョンの比較
量的研究。
仮説は主に定量的な研究で使用される。
質的研究。
質的研究：仮説とリサーチクエスチョンのどちらかを使用する。
データ収集
定量的な研究。
データ収集方法は高度に構造化されている。
質的研究。
データ収集の方法は、半構造化または非構造化です。
人口
定量的な研究。
サンプル母集団が大きい。
質的研究。
サンプル母集団が小さい。
“統計” By Srikesh.Shenoy – 自作 (CC BY-SA 4.0) via Commons Wikimedia
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