木と二分木の主な違いは、木はデータを木に似た構造で階層的に配置するのに対し、二分木は親ノードが最大2つの子ノードを持つことができる木の一種であることである。
データ構造とは、データを体系的に整理する方法です。
このような配置は、プログラムの効率を高めるのに役立つ。
一般的な非線形データ構造の1つは、木と呼ばれるものです。
二分木は木の一種である。
ツリーとは
ツリーとは、データを木のような構造で整理したデータ構造のことです。
データ要素はツリーのノードと呼ばれる。
主なノードはルートノードで、その下に他のすべての要素（子ノード）が配置される。
ルートノードから左の部分と、右のノードから左の部分はそれぞれ別のサブツリーとなる。
エッジは、ツリー内のノードをつなぐ役割を果たします。
あるノードが特定のノードに上方向から接続する場合、その上方向のノードは親ノードと呼ばれる。
あるノードが下方向から特定のノードに接続する場合、その下方向のノードは子ノードとなる。
さらに、木はノード間で親子関係を保つ。
親ノードは複数の子ノードを持つことができるが、子ノードは1つの親ノードしか持つことができない。
ただし、子ノードに接続しないノードもあります。
このようなノードをリーフノードと呼ぶ。
バイナリーツリーとは
二分木とは、木の一種である。
この木では、各ノードが最大2つの子ノードを持つことができます。
また、通常の木と同じ性質を持っています。
一番上のノードがルートノードです。
ノードは、親子関係に従って互いに接続される。
子ノードを持たないノードは、葉ノードとなります。
二分木の主な走査操作は以下の通りです。
前順序探索 – 最初にルートノードを探索し、次に左サブツリー、右サブツリーを探索する。
この処理は、各サブツリーに対して再帰的に適用される。
順方向探索 – 最初に左のサブツリーを探索し、次にルートノードと右のサブツリーを探索する。
この処理は、各サブツリーに対して再帰的に適用される。
後順序トラバース – 左サブツリー、右サブツリー、ルートノードの順にトラバースする。
この処理は、各サブツリーに対して再帰的に適用される。
ツリーとバイナリツリーの関係
- 二分木は木の一種です。
ツリーとバイナリツリーの違い
定義
木は、ルート値と親ノードを持つ子ノードのサブツリーを持つ、階層的な木構造をシミュレートしたデータ構造であり、二分木は、それぞれの親ノードが最大2つの子ノードを持つことができるデータ構造の一種である。
これらの定義により、木と二分木の根本的な違いを説明することができる。
子ノードの数
木では、親ノードは複数の子ノードを持つことができる。
しかし、2分木では、親ノードは最大2つの子ノードを持つことができる。
したがって、これが木と二分木の主な違いです。
結論
木は複数のノードを持つデータ構造で、1つのノードをルートとし、残りのノードはルートの子ノードです。
2分木は木の一種です。
木と二分木の主な違いは、木が木に似た構造でデータを階層的に配置するのに対し、二分木は親ノードが最大2つの子ノードを持つことができる木の一種である点です。
