集中型データベースと分散型データベースの主な違いは、集中型データベースが1つのデータベースファイルを扱うのに対し、分散型データベースは複数のデータベースファイルを扱う点です。
データベースとは、関連するデータの集合体です。
多くの組織では、データの保存、管理、検索を容易にするためにデータベースを使用しています。
データベースには様々な種類があり、集中型データベースと分散型データベースがその2つです。
集中型データベースは1つのデータベースで、複数のユーザーがアクセスできる。
これに対し、分散型データベースは、データベースを複数のファイルに分割し、ネットワーク上のさまざまな場所に配置するものです。
集中管理型データベースとは
集中管理型データベースでは、ネットワーク上の1ヶ所に1つのデータベースファイルが存在します。
複数のユーザーがこの単一のデータベースにアクセスすることができます。
これを集中型データベースと呼びます。
この種のデータベースには、複数の利点があります。
単一のデータベース・ファイルしかないため、データの全体像を把握することが容易です。
さらに、データの管理、更新、バックアップも容易です。
一方、同じデータベースファイルにアクセスする複数のユーザーがいるため、使用量が多くなります。
これは、生産性を最小限に抑えることになります。
分散型データベースとは
A distributed database contains two or more database files located at different locations in the network. In other words, the database is split into multiple files. The users can access the nearest database file. This will increase the speed of retrieving data. Moreover, different users can access and manipulate data relevant to them. This avoids users from interfering with each other. Another advantage is that if one database fails, there are other database files. Therefore, the system still runs and the users can access them.
一方、複数のファイルが存在するため、データの同期に時間がかかる。
また、データの整合性を保つ必要がある。
さらに、同じデータが重複してしまうこともあります。
以上が、分散データベースの欠点です。
集中型データベースと分散型データベースの違い
定義
集中型データベースとは、ネットワーク上の1ヶ所に設置された1つのデータベースを含むタイプのデータベースのことです。
分散型データベースとは、ネットワーク上の異なる場所にある2つ以上のデータベースファイルを含むタイプのデータベースです。
データのメンテナンス
集中管理型データベースでは、データベースファイルが1つであるため、データの管理、更新、バックアップが容易です。
一方、分散型データベースでは、データベースファイルが複数存在するため、データの同期に時間がかかる。
データの評価
一元管理されたデータベースは、複数のユーザーがデータベースファイルにアクセスするため、データへのアクセスに時間がかかる。
使用頻度も高い。
分散型データベースでは、最も近いデータベースファイルからデータを取得するため、データへのアクセス速度が速い。
失敗
集中管理型データベースでは、データベースが故障すると、ユーザーはデータベースにアクセスできなくなる。
一方、分散型データベースでは、1つのデータベースに障害が発生しても、ユーザーは他のデータベースファイルにアクセスすることができる。
データの整合性
集中管理型データベースは、データの一貫性がより高いです。
ユーザーに完全なビューを提供する。
分散型データベースは、データの複製が可能である。
したがって、データの不整合が発生する可能性がある。
結論
データベースとは、関連するデータの集まりであり、集中型データベースと分散型データベースの2種類があります。
集中型データベースと分散型データベースの違いは、集中型データベースが1つのデータベースファイルに対して動作するのに対し、分散型データベースは複数のデータベースファイルに対して動作する点です。
