階層型ネットワークとリレーショナルデータベースモデルの違いとは?

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階層型ネットワークモデルとリレーショナルデータベース・モデルの主な違いは、階層型モデルがツリー状の構造でデータを整理するのに対し、ネットワークモデルはグラフ構造でデータを整理し、リレーショナルデータベース・モデルはテーブルでデータを整理する点です。

データベースモデルは、データベースの構造を作成するのに役立つ。

また、DBMSにどのようにデータを格納し、アクセスするかを定義するのにも役立つ。

言い換えれば、DBMSのデータベースにデータを格納するためには、データベースモデルに従うことが重要です。

DBMSのデータベースの論理設計に使われるモデルには様々なものがあり、階層型、ネットワーク型、リレーショナル型の3つがそのモデルです。

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階層型データベースモデルとは?

階層型データベースモデルは、データをツリーのような構造で並べる。

まず、ツリーの始まりであるメインルートがあります。

その下に他のデータが配置される。

さらに、他のノードが子ノードとしてメインノードに接続する。

この子ノードには、別のノードが接続されている。

さらに、このモデルは、2つのデータ型の間の「一対多」の関係を表現するのに役立つ。

上図に示すように、ノードは互いに接続し、親子関係を形成する。

各子ノードは1つの親を持つだけです。

ネットワークデータベースモデルとは

ネットワークモデルとは、階層モデルを拡張したもので、データをグラフのような構造で配置したものです。

階層モデルとは異なり、ネットワークモデルのノードは複数の親を持つことができる。

また、ネットワークモデルを用いて作成されたデータベースのデータは、より多くの関係を持つことになる。

Main Difference - Hierarchical vs Network vs Database Model

さらに、このようなデータ間のリンクは、データへのアクセスを容易にし、より速くするのに役立つ。

このモデルは、多対多の関係を表現するのに役立つ。

リレーショナルデータベース・モデルとは

リレーショナルデータベースは、データをテーブルに格納するモデルです。

したがって、リレーショナルデータベース・モデルにおけるデータの基本構造はテーブルです。

表は関係とも呼ばれる。

各テーブルには、行と列があります。

行は列を表し、列は属性を表す。

また、このモデルを用いて、一対多、多対多の関係を表現することができる。

さらに、E.F.Coddは関係データベースモデルを導入し、Coddの12個のルールにより、DBMSが関係データベースモデルであるかどうかをチェックすることができる。

階層型ネットワークとリレーショナルデータベースモデルの違い

定義

階層モデルとは、データを親子関係でツリー状に整理した構造であり、ネットワークモデルとは、複数のレコードを同一のオーナーファイルにリンクさせるデータベースモデルです。

一方、リレーショナルモデルとは、データをタプルとして関係(テーブル)にまとめて管理するデータベースモデルです。

基本情報

階層モデルはデータを木構造で、ネットワークモデルはデータをグラフ構造で整理する。

これに対して、リレーショナルデータベースは、データを表形式に整理する。

これが、階層型ネットワークモデルとリレーショナルデータベース モデルの主な違いです。

関係

さらに、階層型ネットワークモデルとリレーショナルデータベース・モデルの重要な違いは、階層型モデルが「一対多」の関係を表すのに対して、ネットワークモデルは「多対多」の関係を表すということである

さらに、リレーショナルモデルは「一対多」の関係も「多対多」の関係も表現することができる。

データへのアクセス

階層型はデータにアクセスするのが難しいが、ネットワーク型やリレーショナル型はデータにアクセスしやすい。

フレキシビリティ

また、階層型ネットワークモデルとリレーショナルデータベース・モデルのもう一つの違いは、その柔軟性です。

階層型は柔軟性に欠けるが、ネットワーク型とリレーショナル型は柔軟性があります。

結論

データベースモデルは、DBMS のデータベース内にデータを配置するのに役立つ。

階層型ネットワークモデルとリレーショナルデータベース・モデルの主な違いは、階層型モデルがツリー状の構造でデータを整理するのに対し、ネットワークモデルはグラフ構造でデータを整理し、リレーショナルデータベース・モデルはテーブルでデータを整理する点です。

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