データモデリングとプロセスモデリングの大きな違いは、データモデリングが情報システムのデータモデルを作成する仕組みであるのに対し、プロセスモデリングは類似のプロセスをまとめてモデルに分類する仕組みである点です。
データはどの企業組織にとっても重要です。
データを最大限に活用するためには、データをモデル化することが必要である。
一方、プロセスは、一連の活動や作業を説明するものです。
全体として、データモデリングとプロセスモデリングの2種類があります。
主な対象分野
- データモデリングとは
-定義、機能 - プロセスモデリングとは
-定義、機能 - データモデリングとプロセスモデリングの違い
-主な相違点の比較
データモデリングとは
データモデリングとは、情報システムのデータモデルを作成する作業のことである。
データモデリングはデータベースの実装に役立つため、データベースモデリングとも呼ばれる。
一般に、データモデリングでは、ビジネスプロセスをサポートするためのデータ要件を定義し、分析し、実際のデータベースを生成する。
したがって、データモデリングには、専門のデータモデラーや情報システムのユーザーが関与する。
主に、データモデルには3つのタイプがあります。
概念データモデルは、ビジネス関係者との初期要件を記述したものです。
重要なエンティティとその関係が含まれています。
ただし、属性や主キーなどの詳細は含まれない。
論理データモデルは、概念データモデルよりもさらにデータを記述したものです。
論理データモデルには、属性、主キー、外部キーの詳細が含まれ、また、正規化も行われる。
最後に、物理データモデルは、実際のデータベースを構築するのに役立つ。
さらに、データモデリングには、他に2つのタイプがあります。
まず、戦略的データモデリングは、情報システムの全体的なアーキテクチャを定義するものです。
もう1つは、システム分析時のデータモデリングです。
これは、新しいデータベースの開発の一環として、論理的なデータモデルを作成するものです。
その上、データモデリングは複数の利点を提供する。
データをリソースとして管理し、情報システムの統合やウェアハウスの設計に役立てることができる。
さらに、マネージャー、アナリスト、エンジニア、テスターは、データが互いにどのように関連しているかを理解するために使用することができます。
プロセスモデリングとは
プロセスモデリングとは、同じ性質を持つプロセスをまとめてモデルに分類する仕組みです。
プロセスモデルとは、あるプロセスを型レベルで記述したものです。
同じプロセスモデルを用いて、複数のアプリケーションを開発することが可能である。
一般に、プロセスモデルは物事がどのように行われるかを記述するものです。
例えば、ビジネスプロセスモデリングは、プロセスモデリングの一種である。
組織のプロセスを記述し、分析を支援したり、自動化したりする。
通常、ビジネスアナリストがビジネスプロセスモデリングを行う。
それは、製品の品質を向上させ、コスト、労働力、および材料を削減するのに役立ちます。
全体として、プロセス・モデリングは多くの利点を提供する。
プロセス・モデリングは、プロセス中に何が起こるかを追跡します。
それは、パフォーマンスを向上させるための改善に関するものです。
さらに、設計されたプロセスと、それらがどのように機能すべきかを示すことができます。
プロセス・モデリングは、パフォーマンスを向上させるためのルールやガイドラインを確立するのにも役に立ちます。
さらに、レポート作成のために抽出するデータにも焦点を当てます。
データモデリングとプロセスモデリングの違い
定義
データモデリングとは、複雑なソフトウェア設計を、データがどのように流れるべきかをわかりやすく図式化することである。
一方、プロセスモデリングは、同じ性質のプロセスをまとめてモデルに分類する手順です。
主なタスク
さらに、データモデリングでは、形式的な手法でデータモデルを作成する。
しかし、プロセスモデリングは、類似のプロセスを一つのモデルとして分類する。
結論
データモデリングとプロセスモデリングの大きな違いは、データモデリングが情報システムのデータモデルを作成する仕組みであるのに対し、プロセスモデリングは類似のプロセスをまとめてモデルに分類する仕組みであることである。
