クラスターコンピューティングとグリッドコンピューティングの主な違いは、クラスターコンピューティングは、同じハードウェアコンポーネントと同じオペレーティングシステム（OS）を持つデバイスをクラスターで接続した均質なネットワークであるのに対し、グリッドコンピューティングは、異なるハードウェアコンポーネントと異なるOSを持つデバイスをグリッドで接続した不均質なネットワークである点です。

クラスターとグリッドは、複数のコンピュータやデバイスを接続することで、計算問題を解決するための技術です。

クラスタやグリッドは、複数のコンピュータやデバイスを接続することで、計算の効率やスループットを向上させることができます。

また、資源の有効活用にも役立ちます。

クラスターコンピューティングでは、クラスタ内のデバイスは、同じタスクを実行します。

すべてのデバイスは、単一のユニットとして機能します。

これは、データベースの問題を解決するために使用されます。

一方、グリッドコンピューティングでは、グリッド内のデバイスは、異なるタスクを実行します。

これは、予測モデリング、シミュレーション、自動化などのために使用されます。

簡単に言えば、クラスターコンピューティングは均質なネットワークであり、グリッドコンピューティングは異種ネットワークです。

クラスターコンピューティングとは

クラスタコンピューティングでは、2台以上のコンピュータが一緒になって問題を解決します。

クラスタデバイスは高速なローカルエリアネットワーク（LAN）を介して接続されています。

クラスタ内の各デバイスはノードと呼ばれます。

各ノードは、同じハードウェアと同じオペレーティングシステムを持っています。

したがって、クラスターコンピューティングは均質なネットワークと言えます。

すべてのデバイスは、1つのユニットとして動作するように専用化されています。

図1：ハイパフォーマンス・コンピューティング・センター

クラスタコンピューティングは、低価格のマイクロプロセッサ、高速ネットワーク、高性能分散コンピューティング用ソフトウェアの入手可能性など、さまざまな理由から開発された。

高速なスーパーコンピュータだけでなく、小規模なビジネスにも適用できる。

全体として、クラスターコンピューティングはパフォーマンスを向上させ、個々のコンピュータのセットを使用するよりもコスト効率が良い。

グリッドコンピューティングとは

グリッドコンピューティングでは、複数のコンピュータが連携して問題を解決します。

クラスタ内のデバイスは、ハードウェアやオペレーティングシステムが異なる。

そのため、グリッドコンピューティングにおけるネットワークは異機種混在型となります。

グリッドコンピューティングは、非インタラクティブなワークロードを持つ分散コンピューティングをベースにしています。

図 2: センサーグリッドアーキテクチャ

グリッドコンピューティングでは、タスクはいくつかの独立したサブタスクに分割される。

グリッド上の各マシンにサブタスクが割り当てられる。

サブタスクが完了すると、その結果がメインマシンに送られる。

したがって、グリッド内の各デバイスやノードは、それぞれ異なるタスクを実行することになります。

グリッドコンピューティングのデバイスには、ミドルウェアと呼ばれる特別なソフトウェアがインストールされています。

クラスタとグリッドの違い

定義

クラスターコンピューティングとは、1つのシステムとして見ることができるように一緒に動作するコンピュータやデバイスの集合を指します。

グリッドコンピューティングとは、共通の目標に到達するために、広く分散したコンピューティングリソースを使用することです。

ノードに搭載されるハードウェアとOS

クラスタコンピューティングのノードは、同じハードウェアと同じオペレーティングシステムを持っています。

グリッドコンピューティングのノードは、異なるハードウェアと様々なオペレーティングシステムを持っています。

これがクラスターコンピューティングとグリッドコンピューティングの主な違いです。

ノードのタスク

ノードのタスクは、クラスタとグリッドのもう一つの違いです。

クラスターコンピューティングでは、各ノードはソフトウェアによって制御されスケジューリングされた同じタスクを実行します。

グリッド・コンピューティングでは、各ノードが異なるタスクを実行します。

ネットワークタイプ

ネットワークの種類もクラスタとグリッドの重要な違いです。

クラスターコンピューティングが均質なネットワークであるのに対し、グリッドコンピューティングは異質なネットワークです。

所在地

さらに、クラスタリング装置は単一の場所に配置される。

しかし、グリッドコンピューティングのデバイスは、異なる場所に配置されている。

デバイスの接続方法

また、クラスターコンピューティングでは、各機器は高速なローカルエリアネットワークで接続されます。

また、クラスターコンピューティングでは、高速なローカルエリアネットワークで接続し、グリッドコンピューティングでは、低速なネットワークやインターネットを介して接続する。

リソースハンドリング

クラスタコンピューティングでは、リソースは中央のリソースマネージャによって管理されます。

グリッドコンピューティングでは、各ノードは独立したエンティティとして動作する独自のリソースマネージャを持っています。

これが、クラスタとグリッドのもう一つの重要な違いです。

アプリケーション

クラスターコンピューティングは、データベースやWebLogicアプリケーションサーバーの問題を解決するために使用されます。

グリッドコンピューティングは、予測モデリング、シミュレーション、エンジニアリングデザイン、自動化などの解決に使用されます。

結論

クラスターコンピューティングとグリッドコンピューティングの違いは、クラスターコンピューティングは、同じハードウェアコンポーネントと同じOSを持つデバイスがクラスタに接続された均質なネットワークであり、グリッドコンピューティングは、異なるハードウェアコンポーネントと異なるOSを持つデバイスがグリッドに接続された異種ネットワークであることである。

どちらも費用対効果が高く、効率的なコンピューティング技術です。