分散データベースと並列データベースの主な違いは、分散データベースが論理的に相互に関連した複数のデータベースをネットワーク上に分散して管理するシステムであるのに対し、並列データベースは複数のプロセッサが同時にクエリーを実行・実行するシステムである点です。
データベースは、あらゆるビジネス組織にとって不可欠な記憶装置です。
データベースとは、データを組織的に収集したものです。
データベースには様々な種類があります。
分散型データベースと並列型データベースはその2つです。
一般に、並列データベースは分散データベースより高速です。
分散型データベースとは
分散型データベースとは、ネットワーク上に複数のノードが分散して存在するデータベースのことです。
つまり、データベースファイルは、ネットワーク上の異なるコンピューターに配置することができます。
したがって、システム管理者は複数の場所にデータを割り当てることができる。
一般に、分散データベースは、ネットワークサーバー、インターネット上の分散型コンピューター、企業のイントラネット、他の組織のネットワーク上のエクストラネットに配置される。
さらに、レプリケーションやデュプリケーションなどのプロセスにより、分散データベースが最新の状態に保たれる。
また、ローカル・オートノミーやシンクロナイゼーションも分散データベースの技術や手法の一つです。
また、データの安全性、完全性、一貫性を確保するために、組織は業務内容、データの機密度、変換可能な量に応じてこれらを使い分けることができる。
パラレルデータベースとは
組織では、日々大量のデータを保存・管理している。
そのため、データを効率的に保存・管理する方法を改善する必要がある。
この問題を解決するのが、並列データベースです。
並列データベースは、CPUやディスクなどの複数のリソースを並列に使用することで、データ処理速度を向上させる。
また、クエリ処理やデータロードなどの並列化処理にも対応する。
並列データベースでは、複数のCPUとディスクが存在する。
つまり、複数のプロセッサーが並列に接続されている。
これらは同時に動作するため、並列データベースの性能はより高くなります。
また、データの信頼性も向上します。
さらに、ユーザーは必要なデータにより速くアクセスすることができます。
さらに、データの可用性も確保される。
分散型データベースと並列型データベースの違い
定義
分散データベースとは、すべてのストレージデバイスが共通のプロセッサに接続されていないデータベースのことである。
これに対し、並列データベースは、データの読み込み、インデックスの構築、クエリの評価など、様々な処理を並列化することで性能向上を図るデータベースです。
所在地
分散データベースのノードは異なる場所にあり、並列データベースのノードは同じ場所にある。
実行速度
分散データベースは、並列データベースよりも実行速度が遅い。
この点も分散データベースと並列データベースの違いと言える。
オーバーヘッド
さらに、分散データベースのオーバーヘッドは高く、並列データベースのオーバーヘッドは低い。
結論
データベースは、大量のデータの集合を保存するのに役立つ記憶装置です。
そのため、エンドユーザーは必要なデータに素早くアクセスすることができる。
データベースには様々な種類があり、分散データベースと並列データベー スがあります。
分散データベースと並列データベースの主な違いは、分散 データベースは論理的に相互に関連した複数のデータベースをネット ワーク上に分散して管理するシステムであるのに対し、並列データベース は複数のプロセッサが同時にクエリーを実行・実行するシステムである ことである。
