リレーショナルデータベースとノンリレーショナルデータベースの主な違いは、リレーショナルデータベースがテーブルにデータを格納するのに対し、ノンリレーショナルデータベースはリレーショナルデータベースのようにテーブルを使用せず、キーバリュー形式やドキュメント、その他の方法でデータを格納する点です。
データベースとは、関連するデータの集合体です。
データベース管理システム（DBMS）は、データの保存、アクセス、管理を容易にするためのソフトウェアです。
データベースには様々な種類があり、リレーショナルデータベースとノンリレーショナルデータベースがあります。
リレーショナルデータベースとは
データベースモデルは、データベースの論理設計と構造を定義する。
また、DBMS を使ってどのようにデータを保存し、アクセスするかを定義する。
ここで、リレーショナルデータベースは、リレーショナルモデルに基づいている。
リレーショナルデータベースは、データをテーブルに格納する。
表は行と列から構成される。
行は各エンティティを表し、列は属性を表す。
図1：リレーショナルデータベースのテーブル
例えば、販売データベースを想定する。
顧客テーブルには、customer_id, name, address, contact_no のようなカラムや属性があります。
テーブルの各行は、1 人の顧客を表します。
顧客テーブルの主キーはcustomer_idです。
これは、各レコードを個別に識別するのに役立ちます。
さらに、sales データベースに orders という別のテーブルがあるとします。
order_id、order_name、date、customer_idを持ちます。
customerテーブルのcustomer_idはorderテーブルの外部キーです。
したがって、この2つのテーブルは互いに関連しています。
リレーショナルデータベースでは、テーブルが互いに関連付けられます。
リレーショナルデータベースのテーブルのデータを正規化することで、データの冗長性を最小化することが可能である。
さらに、リレーショナルデータベースでは、構造化問い合わせ言語(Structured Query Language, SQL)を使って、データの問い合わせをすることができる。
非リレーショナルデータベースとは
リレーショナルデータベースは、BigDataのような大量のデータを保存するのに有効ではありません。
この問題を解決するのが、ノンリレーショナルデータベースです。
さらに、ノンリレーショナルデータベースは、NoSQLとも呼ばれる。
これらのデータベースはビッグデータを格納することができる。
また、データを複数のマシンに分散して保存することも可能であり、メンテナンスコストを削減することができる。
ノンリレーショナルデータベースには様々な種類があります。
ドキュメントデータベース – 動的なデータを格納する。
JavaScript Object Notation (JSON)形式でデータを保存する。
例：CouchDB、Mongoなど。
カラムデータベース – カラム単位でデータの読み書きができる。
データ分析に有効。
例：Apache Cassandra。
Key value stored databases – 高速だが、あまりカスタマイズできない。
例：Couchbase Server、Redis。
キャッシュ・データベース – データをディスクやキャッシュに格納する。
グラフデータベース – ノードから構成される。
エッジを使って関係を作る。
例：Oracle NoSQL、Neo4J。
リレーショナルデータベースと非リレーショナルデータベースの違い
定義
リレーショナルデータベースとは、1970年にE.F.Coddが提唱したデータの関係モデルに基づくデータベースのことである。
一方、非リレーショナルデータベースは、リレーショナルデータベースで用いられる表形式の関係以外の方法でモデル化されたデータを保存・検索するための仕組みを提供するデータベースの一種である。
Synonms
リレーショナルデータベースはSQLデータベースとも呼ばれ、非リレーショナルデータベースはNoSQLデータベースとも呼ばれる。
SQL
リレーショナルデータベースはSQLを使用するが、ノンリレーショナルデータベースはSQLを使用しない。
参加者数
リレーショナルデータベースと非リレーショナルデータベースの違いは、リ レーショナルデータベースではテーブルを結合することができることである。
一方、非リレーショナルデータベースには結合の概念はない。
タイプ
リレーショナルデータベースと非リレーショナルデータベースのもう一つの違いは、リレーショナルデータベースはさらに分類することができないことである。
一方、非リレーショナルデータベースには、Key-Value、Documents、Column、Graphなどがあります。
使用方法
リレーショナル・データベースは、複雑なクエリーを実現するのに役立ちます。
また、柔軟性があり、データ分析に役立つ。
非リレーショナルデータベースは、大量のデータに対して有効です。
さらに、レイテンシーを減らし、スループットを向上させる。
これがリレーショナルデータベースとノンリレーショナルデータベースのもう一つの違いです。
例
リレーショナルデータベースは、MySQL、SQLite3、PostgreSQLなどがあります。
非リレーショナルデータベースとしては、Cassendra、Hbase、MongoDB、Neo4などがあります。
結論
リレーショナルデータベースとノンリレーショナルデータベースの主な違いは、リレーショナルデータベースがデータをテーブルに格納するのに対し、ノンリレーショナルデータベースはリレーショナルデータベースのようにテーブルを使用せず、キーバリュー形式やドキュメントなど、何らかの方法でデータを格納する点です。
