データウェアハウスとビジネスインテリジェンスの主な違いは、データウェアハウスが複数のデータソースからの統合データを格納するための中心的な場所であるのに対し、ビジネスインテリジェンスは、ビジネスの意思決定を行うためにデータを分析し可視化する一連の戦略や技術であるということです。
一般に、データはあらゆる組織にとって重要です。
そして、データは処理された後、意味のある情報となる。
データを分析することで、利益を上げ、ビジネス上の洞察を得ることができる。
データウェアハウスは、大量のデータを保存するシステムです。
一方、ビジネスインテリジェンスは、データウェアハウス内のデータを利用して意思決定を行うための技術や戦略の集合体です。
データウェアハウスとは
データウェアハウスとは、ビジネスインテリジェンス・プロセスを支援するシステムです。
データを意味のある情報に変換します。
上級管理職はこの情報を使って意思決定を行い、ビジネスを分析します。
さらに、この情報をもとに、顧客基盤や利益を拡大することができる。
データウェアハウスに存在するすべてのデータは、データマートと呼ばれる小さなセクションに分割されます。
各データマートは、特定のユーザーによって必要とされるデータで構成されている。
例えば、財務部門と人事部門は異なるデータマートを持つことになります。
同様に、データを分離することも可能です。
したがって、セキュリティとデータの整合性が高まります。
ビジネスインテリジェンスとは
ビジネスインテリジェンスとは、データを分析し、提示するための戦略や技術の集合体です。
また、社内外のさまざまなソースから収集したデータを整理するために、さまざまなツールやアプリケーションを使用する。
さらに、データに対してクエリーを実行することもできる。
また、レポートを作成し、ダッシュボードを作成し、分析するデータを可視化することができます。
このように、経営者や上級管理職がより良いビジネス上の意思決定を行うことができるようになります。
ビジネスインテリジェンスは、ビッグデータを解釈することができる。
したがって、構造化および非構造化データを大量に処理することができます。
したがって、企業はビジネス・インテリジェンスを使用して、業務上および戦略的なビジネス上の意思決定を行っている。
優先順位、目標、方向性がいくつかの戦略的な意思決定であるのに対し、いくつかの運用上の決定は、製品のポジショニングや価格です。
データウェアハウスとビジネスインテリジェンスの関係
ビジネスインテリジェンス・アプリケーションは、データウェアハウスから収集したデータを利用する。
データウェアハウスとビジネスインテリジェンスの違い
定義
データウェアハウスは、企業の様々な業務システムによって収集されたすべてのデータのための連邦政府のリポジトリです。
一方、ビジネスインテリジェンス（BI）は、ビジネス情報を分析するために企業が使用する戦略と技術です。
したがって、これがデータウェアハウスとビジネスインテリジェンスの主な違いです。
タイプ
データウェアハウスがストレージであるのに対し、ビジネスインテリジェンスは一連のテクノロジーと戦略です。
データ
さらに、データウェアハウスは複数のデータソースからデータを取得しますが、ビジネスインテリジェンスはデータウェアハウスやデータマートからデータを取得します。
したがって、この点もデータウェアハウスとビジネスインテリジェンスの違いと言える。
データの表現
そのほか、データウェアハウスがデータを表で表現するのに対し、ビジネスインテリジェンスはデータをレポート、チャート、グラフで表現する。
ユーザー一覧
データエンジニア、データアナリスト、ビジネスアナリストはデータウェアハウスを使用し、トップエグゼクティブやシニアマネージャーはビジネスインテリジェンスを使用します。
使用方法
データウェアハウスは、データを一カ所に集めて分析するのに役立ちます。
一方、ビジネスインテリジェンスは、新しい戦略的なビジネスチャンスを特定、開発、創造するのに役立ちます。
結論
データウェアハウスとビジネスインテリジェンスの主な違いは、データウェアハウスが複数のデータソースからの統合データを格納するための中心的な場所であるのに対し、ビジネスインテリジェンスはデータを分析して可視化し、ビジネスの意思決定を行うための一連の戦略や技術であるという点です。
簡単に説明すると、ビジネスインテリジェンスはデータウェアハウスに保存されたデータを利用する。
